“AI助教”   今年，教育部发布了助推人工智能（AI）赋能教育的4项具体行动，有的教师把自己设计的“AI助教”请进了课堂。

　　“AI助教”走进校园，帮助老师完成课程答疑、批改作业、个性化反馈，是很有价值的AI典型性应用。但是，如今的大模型或数字人离真正理想的助教还有相当大的距离，在进行创新尝试的同时，也要提出更高要求，推动AI助教产品的深入研发。

　　就具体应用而言，以答疑为例，AI回答简单的问题正确率高，但当专业性问题出现，AI答错的概率就会变大。对此，就需要建立专业领域常见问题的知识库，保证知识库里的内容绝对可靠，再结合大模型做检索增强，才能达到较高的准确率。

　　采用AI当助教，必须让AI理解学习者。要让AI像人类教师一样，跟学习者产生情绪和情感交流。这样，当面对不同的学习者时，AI才有可能采用不同的话语应对。

　　目前应用中的问题在于，大模型基本不了解学习者，也无法模拟不同教师的辅导策略和方法指导学生，AI教育应用无法满足现实需求。只有等到AI通用技术取得突破，同时加载教育场景的知识与需求，即知识驱动与数据驱动相结合时才能解决现实问题。在上述场景中，数据驱动是大模型，知识驱动是应用场景下的教育规律、需求与特点。

　　总之，目前的AI教育应用缺乏对教育教学规律的认识。一般而言，大模型的知识广度上能超越人类，但从知识深度方面看，大模型还处于初级专家水平，所以，在给大模型做知识增强、认知增强、情感增强、教学策略增强的同时嵌入AI，才可能推动更聪明、更懂教育教学方法“AI助教”的产生。

　　（作者余胜泉系民进中央教育委员会副主任、北京师范大学未来教育高精尖创新中心执行主任）