智能新新人系列之一 舒勇

　　当前，人工智能领域正迎来以“智能体”为标志的新纪元。这一转变的核心特征体现在人工智能从被动的工具转向具有主动性的任务执行者。与此同时，计算范式正经历从集中式“云端智能”向无处不在的“端侧智能”的重大转变。深度剖析智能体作为功能范式与端侧AI作为部署范式间的辩证关系，系统论证其“一体两面、协同进化”的核心逻辑，具有现实意义。前瞻性勾勒二者融合催生的“具身智能体”未来形态，以及这一融合对经济模式、社会治理及人类生活方式的颠覆性影响，亦是不可回避的课题。在这一变革带来的堪比工业革命与信息革命的历史性机遇中，系统性的多维战略路径日益清晰。

　　概念的深度辨析：智能体作为“大脑”与端侧AI作为“神经系统”的协同关系

　　在深入探讨智能体与端侧AI融合前景前，需对这些核心概念进行清晰界定。这些概念虽相互关联，却代表不同逻辑层面，共同勾勒出智能世界基本架构和发展方向。

智能新新人系列之一 舒勇

　　智能体代表功能层面的重大跃升，这是从“工具”到“伙伴”的根本转变。虽然智能体概念在计算机科学领域早有渊源，但随着大模型技术突破性进展，其内涵已发生质的变化。可将当代智能体定义为具备环境感知、任务规划、逻辑推理、自主执行和持续学习能力的完整AI系统，其最核心特征是显著“自主性”与“目标导向性”。

　　从简单的“响应”到复杂的“执行”，这一转变体现智能体本质特征。传统聊天机器人是对用户指令的被动响应，而现代智能体则能理解用户的模糊意图，主动进行任务拆解、工具调度和环境交互，最终完成复杂的多步骤目标。

　　特别值得关注的是，先进智能体展现出“类人”的认知架构特征。最新一代智能体模型呈现出可见的思考过程，具备工作记忆能力、工具使用能力和长期学习适应潜力。这些特征使智能体不再是简单的统计模型，而是初具雏形的“数字大脑”。智能体本质上代表AI功能范式的根本性跃迁——从辅助人类的知识库，进化成可独立或协同完成任务的“智能实体”。

　　端侧AI代表部署模式革命性变革，这是从“中心”到“万物”的范式转移。端侧AI指的是人工智能模型直接在终端设备上运行的计算模式，这些终端设备包括智能手机、汽车、摄像头、可穿戴设备、智能家居设备等。

智能梦居 舒勇

　　端侧AI核心价值主要体现实时性、隐私性、可靠性和成本效益。实时性方面，数据在本地处理避免了网络传输延迟，实现毫秒级响应速度；隐私性方面，敏感信息无需上传云端，极大增强数据安全性；可靠性方面，端侧AI在网络中断时仍能正常工作，保证系统持续稳定性；成本方面，减少与云端频繁通信，显著节约带宽和计算资源。端侧AI代表计算范式重要变革——从集中式、宏大的“云脑”，向分布式、嵌入现实的“神经末梢”全面渗透。这种转变不仅改变计算资源分布方式，更重新定义智能与物理世界的关系。

　　理解智能体与端侧AI间的逻辑关系，关键在认识到它们既相互独立又相辅相成。智能体不一定必须是端侧的，它可作为云端强大的“超级大脑”，远程指挥无数相对简单的终端设备。端侧AI也不一定必然具备智能体特征，它可能只是运行在手机上的离线语音识别模型或图像风格迁移应用，具备端侧计算能力，但缺乏智能体的自主规划与复杂任务执行能力。然而，真正的历史性机遇恰恰存在于二者深度融合中。

　　将具备自主能力的“智能体”（大脑），部署到拥有强大感知和行动能力的“终端设备”（身体）上，便催生了真正意义上的“具身智能体”。这种融合可总结为：智能体定义AI的灵魂与目标，决定系统做什么、为何做；端侧AI则提供AI的“躯体”“触手”，决定系统能在何处、以多快速度、多高安全性行动。这种协同关系产生巨大融合价值：智能体赋予端侧AI以智慧和自主性，使其从简单工具变为主动助手；端侧AI则为智能体提供实时感知、即时反馈和物理世界行动接口，使其从虚拟概念变为可触摸的现实。

　　未来形态的演进：云边端协同的具身智能体网络生态系统

　　我们将见证一个由云端超级智能、边缘节点和无数终端具身智能体构成，分层协同、高效运转的有机网络。它不是简单技术叠加，而是具有自我优化能力的智能生态系统。

　　在这个网络生态中，可感知、可触摸的具身智能体将呈多样化形态。个人数字分身将成为高度个性化智能体，持续运行于个人设备，通过多模态感知系统与用户建立共生关系。

　　全自动驾驶智能体将重新定义交通工具本质。汽车将不再是简单运输工具，而是集成视觉、听觉、决策能力的强大移动智能体。这种智能体能理解“选择一条风景优美的路线”这样的模糊指令，并据此规划行程，展现真正的情景理解能力。

全家福之二 舒勇

　　家庭环境智能体将创造真正懂你的居住体验。各种智能设备将由“家庭智能体”统一调度和管理。这个智能体能理解“我有点冷”这样的自然语言指令，并综合环境数据、用户健康档案和节能目标，自动调节空调温度、关闭窗户、调整灯光色调，创造真正符合用户需求的居住环境。

　　工业领域实体智能体将推动制造业智能化转型。机器人智能体能够自主进行设备巡检、故障识别，并与人类协同完成复杂装配任务。这些智能体通过共享车间经验库，不断优化生产流程和效率，实现制造系统持续自我改进。

　　在这个复杂网络生态中，任务将根据最优原则在云、边、端之间智能分配。端侧设备负责处理对实时性、隐私性要求最高的任务，边缘节点处理局部区域协同任务，云端专注于复杂的模型训练、跨域知识融合、宏观资源调度和长期策略规划。云、边、端协同的架构既保证智能体响应敏捷性与隐私安全性，又赋予其近乎无限的云端知识支持，实现效率、能力与安全最佳平衡。

　　这种分层协同架构代表计算范式的重大演进。它既不同于完全依赖云端的集中式架构，也不同于各自为政的完全分布式架构，而是在保持终端自主性的同时，充分利用云端的强大算力和数据支持。这种架构使得智能体既能快速响应本地需求，又能从全局进行优化决策，实现局部自主与全局协调的统一。

　　深远的社会影响：经济、社会与生活方式的全面范式重构

　　智能体与端侧AI深度融合将产生远超技术范畴的深远影响，引发经济模式、社会治理和生活方式的全方位范式重构，其影响深度和广度可能超越此前任何一次技术革命。

　　经济模式层面，我们将见证从“人机协作”到“智能体经济”的根本转变。生产力革命将进入新阶段，企业日常决策自动化比例将大幅提升，智能体将接管大量流程性、分析性工作。这不仅包括文书处理、数据录入等基础工作，还将延伸至法律文件审阅、初级代码编写、金融风险分析等专业领域。这种转变将极大解放人类创造力，催生人机协同新型工作模式，重新定义劳动力市场需求和结构。

　　新经济业态将不断涌现，“智能体即服务”可能成为主流商业模式。企业可根据需要租用专业的营销智能体、财务智能体、研发智能体；个人可雇佣专属教育、医疗、理财等个性化智能体服务。更值得关注的是，未来可能出现由多个智能体自主协作运营的虚拟公司，这些数字实体能独立完成市场分析、产品设计、营销推广等全业务流程。决策过程也将更科学化，基于实时数据的智能决策将渗透各行业，显著减少人为偏见和决策延迟，优化从供应链管理到城市规划等复杂系统的运行效率。

　　社会治理层面，智能体与端侧AI融合将推动智慧治理向更高层次发展。城市智能体能实时分析交通流量、公共安全、环境污染等多元数据，动态调整交通信号、优化警力分配、提前预警自然灾害，实现城市运行全局最优。公共服务将更个性化，教育智能体实现真正的因材施教，医疗智能体提供个性化健康管理方案，社保智能体精准识别并帮扶弱势群体。

　　然而，这种变革也伴随严峻挑战。权力与问责机制重新界定成首要问题，当AI系统承担越来越多重要决策，如何界定各方责任边界？算法出错由谁负责？数字鸿沟可能进一步加剧，拥有先进智能体的个体与缺乏这些技术的个体间，能力差距可能被急剧拉大，带来新的社会不平等问题。就业结构将面临重大冲击，大量中等技能岗位可能被替代，需要建立新的教育体系和福利制度来应对转型期各种挑战。

　　个人生活方式层面，智能体与端侧AI融合将带来前所未有的便利性和个性化体验。智能体将成为日常生活中无所不在的“副驾驶”，帮助过滤信息噪音、代办日常琐事，极大增强个体行为能力。但这种变化也可能带来深层次社会影响：人与智能体可能形成新型情感依赖关系，这种关系可能改变传统人际互动模式；当记忆、计算、规划等基础认知任务大量外包给智能体，人类自身能力可能发生变化，促使我们重新思考人类核心价值所在。未来教育和社会体系需更加注重培养创造力、批判性思维、情感沟通等AI难以替代的能力。

　　历史性机遇与系统性的应对策略

　　智能体与端侧AI深度融合是定义未来数十年发展格局的历史性机遇。其重要性不仅体现在技术层面，更涉及国家竞争力、产业格局和文明形态重塑。要把握这一机遇，需从国家、产业到个人形成协同配合的系统性战略。

　　国家战略层面，需构建引领未来发展的新型基础设施和制度环境。首先要从战略高度进行前瞻性布局，将智能体与端侧AI相关技术列为国家核心发展战略，在基础理论研究、芯片制造、操作系统开发等关键领域进行长期性、大规模战略投入，确保底层技术层面不受制于人。要着力构建“软硬一体”产业生态系统，通过政策引导促进芯片设计、终端制造、算法开发、应用场景等协同创新，打造从硬件到软件、从云端到终端的完整产业生态体系。

　　法律制度建设要有前瞻性，尽快研究制定适应智能时代的AI伦理准则、数据隐私保护法、算法问责机制和智能体法律地位认定等法律法规。积极参与并努力主导国际技术标准制定，增强国际规则制定话语权。数字公共设施建设至关重要，要推动建设高质量、安全可控的公共数据资源库和算力基础设施，降低中小企业和社会创新者技术门槛。教育体系必须从知识传授转向创新能力培养，着重培育学生创造力、协作能力、批判性思维和终身学习能力。

　　产业发展层面，各类企业需在技术融合中寻找适合自身的突破路径。终端制造商要超越传统硬件配置竞争逻辑，转向打造智能体承载平台，研发为智能体优化的专用芯片、传感器和新型交互界面。互联网和软件企业应从开发单一应用程序转向构建智能体服务平台，思考如何将自身服务以API形式赋能给各类智能体，成为未来数字世界基础服务提供商。

　　垂直行业企业应深耕特定领域应用场景，努力成为“智能体+行业”解决方案的专家，在医疗、金融、制造、农业等领域开发能解决实际痛点的专业智能体。对于创业公司而言，应避免与大型企业在通用大模型领域进行正面竞争，而聚焦于特定垂直领域智能体应用、创新端侧AI算法或智能体间协同协议等细分市场。

　　个人发展层面，每个个体要努力成为人机协同先行者。这首先需要以开放心态主动学习和使用AI，将智能体视为提升个人效率和扩展认知能力的“外挂大脑”。着力培养AI短期内难以替代的核心竞争力，包括复杂的沟通协调能力、深度共情能力、艺术创作能力、战略洞察能力和提出原创性问题的能力。

　　鉴于技术迭代速度极快，必须建立持续学习机制，不断更新知识结构和技能体系。作为技术使用者和社会公民，每个人都有责任思考和参与讨论AI技术发展的伦理边界，共同推动技术向善向好。个人还需关注技术发展对社会结构的潜在影响，积极参与公共讨论，为构建包容性技术发展路径贡献力量。

　　结语：迈向智能新文明的战略选择

　　智能体与端侧AI，正如意识与躯体的完美结合，共同构成驱动下一次技术革命和社会变革的双重引擎。它们的深度融合，将催生一个智能如空气般弥漫的新时代，重新定义人类与技术、个体与社会、现实与数字世界的关系。

　　最终的发展方向取决于今天的选择和行动。这不仅需要技术层面持续创新，更需要哲学层面深刻思考、伦理层面审慎界定和制度层面精心设计。把握这一历史性机遇的核心，不在于简单追求技术领先，而在于如何引导这股强大的技术力量，确保其用于增强而非替代人性、用于促进社会公平而非加剧分化、用于增进人类福祉而非带来新的风险。

　　这场技术变革实际上是考验人类整体智慧的宏大社会实验，要求在推进技术进步的同时，必须同步推进社会制度、伦理规范和教育体系的适应性变革。每个社会成员都是这场实验的参与者和塑造者，我们的集体选择将决定未来数字文明的基本特质和发展方向。通过建立多方协同的治理框架，促进技术发展与人文价值的和谐统一，我们完全有能力引导这场技术革命走向更加普惠、公正、充满人文关怀的智能新文明。这既是我们面临的重大挑战，也是我们这一代人的历史责任和机遇。

　　（作者系民进中央开明画院副院长）