习近平总书记强调：“要推动协商民主广泛、多层、制度化发展，统筹推进政党协商、人大协商、政府协商、政协协商、人民团体协商、基层协商以及社会组织协商。”政党协商位居七大协商之首，是通过制度化渠道将民主党派智慧转化为治国理政实效，构建全过程人民民主的关键实践形式。新时代中国政党协商正处于从形式完备到质量提升的关键转型期，作为全过程人民民主的重要实践形态，其制度效能直接关系到国家治理体系现代化水平。因此，新时代提高政党协商质量，意义重大，任务艰巨。

　　《中国共产党政治协商工作条例》以党内法规形式确立协商程序、内容及保障机制，其制度设计涵盖议题设置、主体权责、成果运用和反馈，构建了“有制可依、有规可守、有序可循”的规范化体系。

　　政党协商机制聚焦决策科学性与执行有效性双重目标。各民主党派发挥优势提出专业化建议，凸显其在国家治理能力现代化中的价值。

　　当前影响政党协商质量的因素分析

　　协商主体。一是部分民主党派成员对协商主体的角色定位认识模糊。民主党派在协商中承担着“参与者”与“监督者”的双重角色，“参与者”角色强调在决策前和决策中协商，推动政策形成，而“监督者”角色则聚焦决策执行过程中的反馈和优化。这双重职能相互补充，共同提升政党协商质效。二是协商主体中的民主党派成员参与度不均衡。当前，政党协商中部分民主党派和党外人士的参与积极性不高，对政党协商的贡献有限，导致协商质量参差不齐。三是协商主体中的部分民主党派成员能力滞后。表现在政策研究、问题分析和沟通协调等方面能力不足，一些建议缺乏具体数据支撑和可行性分析，甚至缺乏可操作性，影响了政党协商的质量。

　　协商议题。一是部分地方中共党委对协商议题的“单向主导”现象突出。表现在一些地方中共党委惯于自上而下确定协商议题，议题与民主党派专业领域脱节，导致协商民主与决策民主的衔接不畅。二是协商议题结构性失衡。经济类议题占比偏高，其他议题占比偏低。

　　协商程序。个别地区年度协商计划制定缺乏刚性约束，临时性协商较多。议题设置缺乏科学性，筛选机制不透明。部分地区未落实协商议题提前告知时限，协商材料提前送达率较低，导致民主党派难以开展深度调研。书面协商、约谈协商等缺乏标准化流程，约谈协商中，不少受访者未收到明确的议题说明和背景材料。协商程序缺乏严格规范，存在“协商前定调、协商中走程序”的倾向。部分地方存在“以通报代替协商”“以表态代替协商”“以座谈代替决策”等现象，协商会异化为通报会或表态会。

　　协商机制。一是成果转化机制不健全。协商共识的督办落实缺乏量化考核标准，存在“重协商轻落实”现象，削弱了协商的实际效用和社会影响力。二是协商质量评价体系缺失。一些地区尚未建立科学完善的协商质量评估机制，对协商过程的参与度、协商成果的转化率等缺乏量化考核指标，影响了协商的严肃性和权威性。

　　数字化协商问题。现有协商仍以线下会议为主，传统协商模式与数字化治理转型不匹配，数字化协商平台效能不足，大数据、人工智能等新技术在协商过程中的应用尚处初级阶段，未能充分发挥技术赋能作用。

　　提高新时代政党协商质量的对策建议

　　加强政党协商能力建设。在社会主义学院增设政党协商课程，开发“协商情景模拟”“协商案例分析”等特色课程。构建“政治素养+专业能力+协商技能”三位一体的培养体系，加大对协商主体中民主党派成员的培训力度，提升其政策研究、问题分析和沟通协调能力。鼓励开展专题研讨和实践交流，通过完善激励机制和培训体系，增强民主党派和党外人士的参与意识和能力，推动其政党协商能力全面提升。建立常态化沟通平台，确保协商主体中民主党派的意见得到充分表达和重视。组建跨学科智库联盟，为民主党派提供政策研究支持。设立民主党派智库专项基金，每年安排专项资金支持其开展前瞻性课题研究。可设立政党协商创新研究项目，重点支持围绕国家重大战略的联合调研。

　　科学设置协商议题。健全双向议题生成机制，确保更多议题契合民主党派专长与民意诉求。推行“年度协商计划+动态调整”机制，设置议题筛选的民主评议环节。

　　完善协商制度体系。制定政党协商实施条例、细则，明确协商的主体、程序、内容等基本要素，增强制度刚性约束。制定统一的协商程序标准，明确意见征集、反馈落实等环节的具体要求，确保协商过程公开透明、高效有序。建立质量评估机制，设计包含“议题设置、参与程度、成果转化”等多维度的评价指标体系，将评估结果纳入党政部门绩效考核，提升协商实效。建立协商过程全记录制度，引入第三方评估机构进行程序合规性审查，对协商过程和成果进行科学评价。建立问责制度，设立专项督查组，对落实不力的责任主体进行督促整改。加强协商成果的宣传推广，提升社会认可度。

　　智能协商数字平台赋能。开发政党协商一体化平台，整合议题征集、在线协商、结果追踪等功能模块，实现全流程数字化管理。开发具备语义分析、舆情监测功能的协商辅助系统，构建历史建议数据库，通过人工智能算法实现政策建议的智能匹配与预警。可以探索试点“协商质量人工智能评估系统”，通过自然语言处理技术分析协商文本的互动深度与共识达成度，实现对协商过程中发言质量、互动频率等指标的智能评估。通过数字平台建立政党协商与其他协商形式的衔接机制，明确功能定位，形成优势互补、协同高效的协商民主体系。

　　（作者系民进重庆市委会参政党理论研究会副会长）