今天，全国各地的文博场所里，AI正以远超以往的深度融入。它已经不是用来炫技的摆设，而是重新搭建了博物馆“收藏、研究、展示、教育”核心功能的底层逻辑，放大视角看，AI正在把原本静止存放历史的“保险箱”，变成能让各方动态对话的“文明交流场”。

　　传统的博物馆参观体验大多是单向的，AI给行业带来了能双向交互的“具身智能”。在自贡恐龙博物馆，小朋友们可以借助温控装置亲手“把恐龙孵出来”；在成都杜甫草堂，观众能透过AR眼镜和大诗人李白隔空喝酒聊天。往全国看，国博的数智人“艾雯雯”、成都武侯祠的“小诸葛”这类AI馆员，可以实时回答观众提出的各种刁钻的史料问题。AI打破了展柜带来的物理阻隔，把文物背后的工匠、创作环境还有故事都完整还原出来。观众不再只能被动接收信息，而是能通过语音、手势与历史“聊天对话”，成为主动参与者。这种沉浸式的讲说方式，大大降低了普通人理解历史文化的门槛。

　　在观众看不见的幕后工作里，AI更加成了文保专家的“超级辅助大脑”。面对数量庞大的藏品，AI的图像识别还有NLP技术，可以高效率完成藏品编目和年代判断，比如辅助青铜器的辨认工作，更有突破性的变化出现在修复和病害预防环节。腾讯AI实验室帮敦煌壁画做病害识别，三星堆用AI算法辅助文物碎片拼接，AI甚至能靠着环境数据预判藏品的损坏劣化趋势，做到“预防性保护”，这就让文博工作从靠着个人经验吃饭的“手艺活”，慢慢变成可量化、可预判的“数据科学”。

　　同时，被AI重新定义的“博物馆”，原本的物理空间边界已经变得非常模糊，利用高清扫描和数字孪生技术，甘肃省博物馆这类机构搭建了规模很大的数字资源库，让没机会展出的文物能在“云端”一直保存下来。“数字故宫”这类平台，让观众离开场馆之后还能深入回看文物细节。AI能帮助各地的特色文化IP打破地域限制，在全球算力网络里做到高保真传播和跨界文创产品生成，真正变成“指尖就能摸到的博物馆”。

　　哪怕发展前景很好，也要警惕技术快速狂飙中不能丢了人文的根。博物馆的核心公信力是建立在内容“准确”之上的，而大模型存在“幻觉”出错的风险，这一点不能忽视，AI的所有解读必须绑定权威知识库才行。还要提防“靠技术炫技”挤占了“内容深耕”的空间，也得在意中小博物馆面临的“数字鸿沟”问题，AI应该是“以人为本”的辅助工具，不该变成舞台上的主角。

　　再往深一层看，AI在博物馆的应用正在催生出全新的“人机一起做事”的策展模式，未来的策展团队会变成人类主导、AI深度参与的“混合工作体”。AI可以处理海量的文献资料，挖出人类很难发现的文物之间隐藏关联，甚至能提出和惯常认知不一样的策展角度。举个例子，AI可以分析几千幅古代画作，找出不同朝代审美变化的细微线索，给人类策展提供数据支撑，同时，生成式AI（AIGC）也在改变藏品的“二次创作”过程。围绕各地民族博物馆丰富的服饰和银饰藏品，生成无数种现代设计的变体，让非遗真正走进普通人的当代生活，达成“见人见物见生活”的活化传承目标。

　　展望未来，AI和博物馆的融合是文明传承发展的必然方向，它能听懂古老的话语、预判文物的衰变、跨越山海的阻隔。在这个快速变化的时代，让AI当高效率的“新馆员”，让人类做有深度的“思考者”，科技和人文各自做好分内之事，才能真正让文物“活”起来，为中华文明在数字时代延续传承的火种。

　　（作者系全国政协委员、民进中央开明画院副院长）