作为新一轮科技革命和产业变革的重要驱动力量，人工智能全方位融入社会生产、民生服务、城市治理等多个场景领域。更为独特的是，人工智能依托大数据深度学习，能够实现自主迭代、持续进化，这一核心特质，也让人们对人工智能赋能经济社会发展的前景充满期待。

　　自2024年政府工作报告正式提出开展“人工智能﹢”行动以来，人工智能已上升为国家层面推动产业升级、经济转型的重要战略引擎，战略设计纵深推进，应用边界持续拓宽，为我国经济高质量发展注入源源不断的硬核动力。

　　为加快人工智能全域赋能，激活千行百业新势能，7月31日，全国政协召开“深入实施‘人工智能﹢’行动”双周协商座谈会，部分全国政协委员、有关部委负责同志与会，围绕规划引领、技术攻坚、场景落地等重点议题深入协商交流，为推动我国人工智能规范有序健康发展凝聚共识、汇聚合力。

　　夯实人工智能自主可控技术根基

　　习近平总书记强调，人工智能领域要占领先机、赢得优势，必须在基础理论、方法、工具等方面取得突破。

　　核心技术自主可控是人工智能高质量发展的底气，也是纵深推进“人工智能﹢”行动的核心支撑。依托新型举国体制、超大规模市场和完整产业体系优势，我国人工智能形成了“基础研究牵引、场景应用驱动”的良性发展格局，但仍处于爬坡过坎的关键阶段，基础研究支撑不足、前沿技术迭代滞后、算力数据配套不完善等底层短板，制约着产业提质升级。

　　“基础研究虽然离市场应用较远，但决定着科技创新的源头能力。”在全国政协委员、中国科学院院士蔡荣根看来，未来的基础研究，很可能是一个聪明的脑袋加一个强大的AI智能体。因此，要支持科研人员用得上先进AI工具，通过专项补贴、搭建国产科研智能体平台等方式，降低科研人员使用AI的门槛。同时，鼓励科研人员把AI用于长期攻关、复杂计算等重大科学问题，促进AI企业与基础学科深度合作。

　　全国政协教科卫体委员会副主任、科技部原部长王志刚建议实施人工智能能力跃升工程，聚焦基础架构、核心算法、高端芯片等底层领域攻坚突破，依托国家重大需求牵引产学研用深度融合，推动创新资源高效联动、协同攻关。全国政协委员、北京大学人工智能研究院院长朱松纯聚焦通用人工智能发展，提出要打破单一技术路径依赖，布局多元攻关路线，加大前沿原创研究投入，拓宽人工智能创新发展赛道。

　　具身智能是人工智能未来产业竞争的核心赛道之一，是打通数字智能与物理世界的关键载体。针对当前我国具身智能产业存在的核心技术自主可控性不足等短板，全国政协委员、中国科学院自动化研究所研究员赵晓光表示，应聚焦“信息—物理—认知”三域融合大模型、端到端决策架构、因果推理与世界模型等前沿方向，强化原始创新，重点突破伺服电机、高端传感器等关键技术瓶颈，提升核心竞争力。

　　算力、数据是人工智能发展的核心生产要素，二者协同提质是技术迭代、场景落地的重要基石。全国政协委员、润泽智算科技集团股份有限公司董事长周超男建议，打造多维协同的算力基础设施体系，迭代升级端侧智能芯片，为智能体提供就近发现、就近协作的边缘算力节点，布局高能级超级算力园区，适配海量智能体规模化协同运行需求。全国政协委员、中央网络安全和信息化委员会办公室原副主任赵泽良提出要以生产型数据为切入点，规范数据采集、脱敏、标准化全流程，“组织开展生产型数据供给创新试点，通过试点示范积累经验，推动生产型数据供给有序发展”。

　　推动人工智能多领域应用落地

　　习近平总书记在2026世界人工智能大会上发表重要讲话，强调要全面促进人工智能科技创新、产业发展、场景应用，协同推进传统产业改造升级、新兴产业培育壮大、未来产业前瞻布局，让人工智能赋能千行百业。

　　场景的创新和落地是释放人工智能产业动能、转化技术价值的关键抓手，只有推动人工智能与实体经济、民生服务深度融合，才能真正把技术优势转化为发展优势、民生福祉。

　　围绕推动人工智能从单点示范向全域普及、从浅层叠加向深度赋能转型，委员们提出了不少有针对性的意见建议。

　　全国政协委员、立讯精密工业股份有限公司董事长王来春聚焦制造业这个人工智能融合应用的主战场，建议打造自主可控、可自我迭代的工业AI生态，在支持高端训练芯片持续攻关的基础上，持续支持核心工业软件迭代。“同时，大力实施‘工业算力下沉’专项，把算力资源落到生产一线；实施‘科技强国AI人才培育’专项，把脑力资源落到技术前线。”

　　当前，人工智能正系统性重塑软件产业，且变革速度前所未有。针对国产软件适配性弱、开源生态不完善、复合型人才短缺等问题，全国政协委员、工业和信息化部副部长熊继军提出，依托智能编程能力和丰富工业应用场景，推动国产工业软件及智能体加速场景适配；健全开源生态，推进高质量工业数据集建设，加快AI﹢软件复合型人才培育；推动AI赋能软件适老化改造，持续优化产业发展环境。

　　医疗智能化是健康中国建设的重要支撑，也是人工智能惠民赋能的重点领域。全国政协常委、中国科学院院士蔡秀军在调研中发现，医疗AI在从实验室走向规模化临床应用中仍存在“不敢用”“不能用”“用不快”等堵点。“应布局国家级医学人工智能测评验证中心，出台医疗大模型临床测评、备案统一标准。健全医疗数据与算力共享运营制度，出台健康医疗数据资产化配套细则。构建适配迭代更新的敏捷审评监管机制，出台医疗AI全生命周期审评规则，建立前沿项目专家预指导机制。”蔡秀军表示。

　　教育智能化是未来教育的重要创新战略发展方向。在全国政协委员、北京师范大学国家高端智库教育国情调查中心主任张志勇看来，新时代以来，我国教育事业取得了历史性成就，发生了格局性变化，但在人工智能这一重大技术变革面前，还面临统一化教育与人的个性化多样化成长、课程教学改革与科技革命加速演进、数字化设施建设与智能化教育需求等新的结构性矛盾。

　　“建议迭代升级教育数智化基础设施，建设智能教育空间。以技术赋能学校教育制度变革，增强学校教育弹性。同时，加快人才培养模式改革，推行‘人﹢AI’教育新范式。”张志勇表示。

　　构建人工智能安全开放创新生态

　　习近平总书记强调，要“推动我国人工智能朝着有益、安全、公平方向健康有序发展”，要“牢牢掌握人工智能发展和治理主动权”。

　　深入实施“人工智能﹢”行动，技术攻关是基础、场景落地是关键，但人工智能迭代快、跨界广、风险多元，单纯依靠技术突破和场景创新难以实现长效发展，必须坚持系统思维，加强顶层设计、强化主体要素深度协同、统筹发展与安全、加强开放合作，才能构建创新有序、安全可控、开放协同的产业发展生态。

　　王志刚认为，应主动构建“人工智能﹢”战略体系，不断提升体系化部署水平，完善各类支持激励政策。统筹各类创新主体，构建大中小企业融通创新格局，培育优质产业生态，支持本土企业成为人工智能时代的塑造者。朱松纯建议，构建区域性人工智能公共服务平台，以优质技术与工具持续降低人工智能使用门槛；松绑人工智能领域审计与预算制度，采取负面清单管理，为前沿探索、场景试错预留空间，同步加快智能体、机器人分级评测标准建设，以标准化引领规范化发展。

　　安全可控是人工智能发展的生命线，是必须坚守的核心准则。针对行业“重发展、轻安全”、防护体系碎片化、中小企业安全防护能力薄弱等问题，全国政协委员、中国电子奇安信科技集团股份有限公司董事长齐向东认为，应明确重要行业、关键信息基础设施及国家重大项目的AI安全刚性投入标准，为先进成果落地营造良好条件。布局建设人工智能安全中试基地，为人工智能创新企业提供安全威胁评估、安全系统设计与开发等服务，筑牢新兴领域的创新安全防线。在关键领域的重要单位开展网络安全能力改造，促进安全设备与大模型强联动，以一体化建设确保安全防护见实效。

　　包容互鉴、共治共享，是全球人工智能发展的必然趋势，更是中国人工智能行业面向世界的发展格局。为持续提升我国AI领域国际话语权和影响力，全国政协委员、中国工程院院士王坚建议，从国家层面加大对科学数据的有组织汇交，打破学科壁垒，让科学数据真正成为科学基础模型的“原住民”。以开源开放推动全球公共产品建设，以人工智能公共产品为载体，创新全球AI治理结构与合作机制，推动我国从治理参与者向推动者、引领者转变。

　　随着多模态大模型、高阶具身智能、量子计算等前沿技术持续突破，智能经济将解锁更多全新应用场景。全国政协也将继续发挥专门协商机构作用，紧盯“人工智能﹢”行动推进中的痛点难点问题，开展调查研究、组织协商议政、广泛凝聚共识，以高质量履职助推人工智能产业提质增效，为培育壮大新质生产力、加快建设科技强国、数字中国贡献政协力量。